e tu? sabes mais de economia do que uma miuda de 12 anos?

efectivamente eu não estava a ver isto tudo. Não. É um facto.

Bem impressionante. Esta canadiana (Victoria Grant) de 12 anos dá um sermão e ilumina completamente as dúvidas relativamente às dívidas do Canadá.
Impressionante.



facebook entrou em bolsa, mas com 2 pés esquerdos..

... porque claramente houve muita coisa que correu mesmo MUITOOOOO mal. Com algumas suspeitas fortes relativamente ao comportamento das instituições financeiras que participaram no IPO.


Claramente falhei na estimativa do post anterior..
http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/05/facebook-entra-em-bolsa-lembrem-se.html


e o gráfico seguinte mostra o comportamento durante a 1a semana após a negociação das acções.
Esteve complicado, mas os $31 lá se aguentaram. vamos ver por quanto tempo. Infelizmente quem entrou nos $41 está a perder +-25% (fora as perdas com o câmbio).

Ou seja, talvez tenha sido um dia para se lembrarem, mas não pelas razões que eu estaria à espera. Talvez por uma barracada bolsista tremenda.
Por sorte, com base no que sucedeu no linkedin, tinha decidido que não me metia naquele dia, e nos seguintes felizmente também não me meti.
Também não se pode estar 100% enganado, 100% do tempo :)

facebook - entra em bolsa (lembrem-se deste dia)

..... lembrem-se porque vai ser do dia de hoje que vão falar ao vosso filho, vosso neto, vizinho etc, daqui a 5 ou 10 anos.
Vão falar, quando disserem "ah, se eu tivesse entrado no facebook em 2012, hoje estava rico, milionário".
É o mais provável. Isso pegando no exemplo do Google ou Apple. Que é o que eu digo, assim como muitos dos meus circulos.
Claro que não teriamos "aguentado" as acções até hoje, isso era quase impossível, e depois tornariamos a nos arrepender, e a amaldiçoar as nossas "versões do passado" mas isso é normal.

Comparando com o linkedin, que foi a última entrada na bolsa de uma empresa similar, prevejo volutalidade enorme nos próximos dias/semanas (para cima e para baixo relativamente ao preço de entrada, 38$.
E depois continuará o seu feliz caminho para o cimo do monte: acho eu. Porque o facebook é muito diferente do linkedin.
Pode e inova constantemente, compra melhorias e/ou concorrentes.
Até parece estar a substituir o email (para contactos entre amigos e familiares).
Por isso, acredito na acção no longo prazo.
Boa sorte a quem entrar hoje (e nos outros dias).

Deixo aqui uma infografia, e mais algumas infos.

http://dealbook.nytimes.com/2012/05/18/live-blog-facebooks-market-debut/?hp

http://www.nytimes.com/interactive/2012/05/17/business/dealbook/how-the-facebook-offering-compares.html

http://www.chron.com/business/article/Why-you-shouldn-t-buy-Facebook-stock-today-3568344.php

O meu guess, é que fecha positivo, e dou uma valorização de 30%, nos 50$... (sim mandar para o ar :) )
p.s. - isto não foi uma sugestão de investimento. Pondere bem e decida por si, avaliando o risco associado.

[EN] - Big Data Helper - Part 5 - MapReduce

And this post will (I promise) show you how to run a simple mapreduce job.
I've mentioned mapreduce a couple of time.
But what is a mapreduce job? Well, a mapreduce job (for this I won't resort to the documentation, hope it is clear and correct) is a process that consists of two parts: the Map, and the Reduce.


The Map part, takes the data (in a way that you specify) and breaks it into individual pieces (more on this later).
The Reduce part, takes all the individual pieces and groups them into meaningful information / results.
Unclear? Well, to simplify (for those familiar with SQL), the reduce basically works like a Group By clause, and the Reducer code can do SUM, AVG, COUNT and so forth, as well as some greater complexity operations.


Specific example (Wordcount) (with another file):

Well, on the upper picture, you first have a file with some words. Then, the Mapper (Map program) breaks the file into words, and associates a 1 with the word and creates several touples.
After that, the Reducer (Reduce program) checks all the individual touples, and groups them by the word, summing all the 1s.
This for a simple WordCount MapReduce task.


To run the WordCount example (that is shipped with hadoop as a sample) just run (we will use the file discussed on http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/05/en-big-data-helper-part-3-loading-data.html):

step 1 and 2 (click to enlarge)

1. cd /usr/lib/hadoop-0.20 (to find the examples.jar)
2. hadoop jar hadoop-0.20.2-cdh3u0-examples.jar wordcount sapwc sap.wc.out (to run the mapreduce job)
3. hadoop dfs -getmerge sap.wc.out sapOUT (to get the file out)

step 3 (click to enlarge)

When checking the output file you'll find the expected output.

Remember, that the description of the work of the Mapper and Reducer are specific for the Wordcount application. With other goals/purposes, the mapper/reducer would be responsible for different outputs.

Thank you.

p.s. - to sort this output use
$ sort -rnk 2 sapOUT


All done! congrats! your first map reduce job.
Lesson 6 (I think it's 6) will show you how to write your own mapreduce functions (a basic example).


Thank you.


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Other Tutorial Links (to remove any doubts):

http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/04/en-big-data-helper-part-1-concepts.html
http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/04/en-big-data-helper-part-2-getting.html
http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/05/en-big-data-helper-part-3-loading-data.html
http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/05/en-big-data-helper-part-4-pig.html

wordle - Pinela's garden

Bem, utilizei a ferramenta do wordle
http://www.wordle.net
para analisar o meu blog e aparentemente eu escrevo "foi" muitas vezes (e agora mais uma).
Assim como "the", "mais", "não", "mas", "muito".

Pronto, viver e aprender. Muito! :)

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Well, switching to english now, for context.
I came across wordle in this article by a NYT journalist:
http://www.niemanlab.org/2011/10/word-clouds-considered-harmful/

To quickly explain his feelings about word clouds, here is a quote from the article: "Every time I see a word cloud presented as insight, I die a little inside.". Enough said.
He suggests alternativa display methods for word frequency, like the article in the NYT about graduation speeches:
http://www.nytimes.com/interactive/2011/06/10/education/commencement-speeches-graphic.html

Yes, the visualization, is really good.
The NYT journalists are effectively very good in visualizations. They have won several prizes.

And yes, I should remove the "stop words" from my word cloud, to get some more insight on topics, and less on used words. :)

MIB 3 - MICAELA SCHÄFER (semi-nua mais ou menos)

http://www.tvi.iol.pt/fotos/241567/1


É engraçado como metem SEMI-NUA no título, e isso capta logo a atenção dos mais e menos curiosos. De facto, é um vestido, um pouco, arriscado, mas com base nas fotos presentes na seguinte página (ATENÇÃO: conteúdo + adulto)
<NSFW> http://www.delongas.com.br/2012/05/micaela-schafer-fotos-nua-18/ </NSFW>
acreditando que é a mesma pessoa....... não admira muito. É uma tendência, aquela maneira arrojada de vestir por parte da MICAELA SCHÄFER. Não sei se no filme (Men In Black 3) ela aparece assim, mas tenho uma certa curiosidade.

Na fotografia seguinte, do site Delongas, até parece ser a mesma pessoa, com base no modo de sorrir...

Aqui existem mais fotos da estreia do filme (nem sei como descobri esta página)
http://baolephai.wordpress.com/2012/05/16/micaela-schafer-khoe-than-trong-le-ra-mat-phim-mib-3/


UPDATE- pronto confirmado.
uma pesquisa no google, e na página do facebook dela
https://www.facebook.com/MicaelaSchaefer


estão algumas fotos do Delongas, e da estreia dos Homens de Negro 3.
Confirmado.

comes/bebes - D'Bacalhau

(sim a foto está péssima)

http://www.restaurantebacalhau.com
http://www.restaurantebacalhau.com/pt/component/content/article/3 <-- aqui

Bem, já há tempos que não metia posts sobre restaurantes (e tenho vários em queue) mas vou começar pelo fim, o último que fui.
Surpreendentemente, numa zona tremendamente turistica (a expo), foi um restaurante que para a qualidade e quantidade da comida, não foi nada caro (tendo em conta outros bem mais caros e muito piores).
A especialidade é o peixe (principalmente bacalhau) mas posso dizer que o meu bife estava mesmo muito saboroso.
A sobremesa também era muito boa, e os empregados (um em particular) eram bem-educados, simpáticos e mandavam a sua piadola quando possível.


Seguem-se as sobremesas.

e resumindo:

serviço muito bom, comida muito boa, preço mais ou menos razoável (tem em conta quantidade e qualidade), e o meu nível de satisfação alimentar no fim :)

Recebe a classificação de 8.1/10.

clube da comédia 2 - scoring

Pronto, ontem fui ao teatro do bairro ver o clube da comédia (http://www.teatrodobairro.org/), e aquilo foi bastante interessante. O pessoal, tanto o pessoal que lá trabalha, como todos o ppl no público era bué simpático: boa onda.
A cena não tem lugares sentados para todos, logo é "first come, first served".


Quanto ao espectáculo, ya foi fixe, foi divertido. Para uma vez é uma maneira porreira de passar 1h30m (6*15m bastante bem contabilizado).


Quanto aos intervenientes deixo o gráfico seguinte, sem classificação numérica para não ser muito mau. Assim, podem pensar o que quiserem em termos relativos entre eles (a diferença entre o mais baixo e o mais alto pode ser 1 ou 1 milhão), mas percebem a ideia geral em termos absolutos de quem foi melhor no geral.

Os artistas estão na ordem em que apareceram no palco, o que poderia influenciar a pontuação. Então explicando:

• o bruno nogueira foi claramente o que arrancou mais gargalhadas (pelo menos no início) do público. Foi prejudicado na pontuação por uma "utilização exagerada de palavrões despropositados". Não é só chegar ali e mandar palavrões. Os outros tiveram trabalho e pensaram nas piadas, e aquele chega ali, faz uma referência aos genitais femininos e PUMBA, toda a gente ri? Não é assim.
• também foi prejudicado porque tentou utilizar a música, mas com um mínimo de esforço.
• O francisco menezes, teve pontuação mais alta porque tem piada, sabe cantar, utiliza bem o canto e é um entertainer nato. Até foi "semi-atacar" uma rapariga no público. Começou logo por falar dos ídolos, com uma piada muito boa que não vou reproduzir aqui. Vão ver :)
• O aldo lima também teve uma pontuação bem alta (talvez porque as minhas expectativas eram baixas) pela piada (o que não foi sempre uma constante entre todos, mas também não se pode agradar a todos), e comportamento gestual. Chegou ao ponto de "cuspir para cima de si próprio". Kudos. Como a imagem seguinte (foi tal e qual).

• Segue-se o nilton. epah, sim teve piada, mas comparado com os outros, para mim foi pior. Não quer dizer que tenha sido mau, mas foi menos bom que os outros.
• O eduardo madeira foi outro que também utilizou a música como auxílio na sua actuação, e está tremendamente à vontade com a guitarra. Teve piada, principalmente na comédia corporal, com as suas imitações do camilo de oliveira e do....... do.......... pois, não me lembro do outro. Mas teve piada.
• Finalmente o óscar branco. Honestamente é com pena que lhe dou o fundo da classificação, porque viu-se que ele estava preparado, e esforçava-se, teve algumas mesmo muito engraçadas, que puxaram pelo público, mas comparado com os outros, estava claramente em desvantagem.

Resumindo: pelo preço (10€) é um espectáculo interessante: 1 vez. Aquilo começa às 22, as portas abrem as 21, e aconselho chegarem por volta das 20:30 (máximo) para arranjarem lugar sentado (lugares não são marcados) e existem mais ou menos 70 lugares sentados.

[EN] - Big Data Helper - Part 4 - Pig

Before running some mapreduce jobs, let me talk a little about Apache Pig.
Apache Pig (http://pig.apache.org/) is a:
"platform for analyzing large data sets that consists of a high-level language for expressing data analysis programs"


With pig you use a CLI and write Pig Latin (specific) commands to analyse the data.
http://pig.apache.org/docs/r0.7.0/piglatin_ref2.html

Specific Example:
we are going to use a csv file with some random data about car makers.

Now that we have the file, we are going to load the file into HDFS (like we did on lesson 3 http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/05/en-big-data-helper-part-3-loading-data.html) and then, import the file with pig. The next image represents just that.

After loading the file into HDFS, we load the content to a PIG variable, filter out the heading, and create a "table".

You can see by the next screen, that the "table" is indeed in the HDFS, along with the base file (auto.csv).



Hope that it was clear enough.

Thanks.




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Other Tutorial Links



http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/04/en-big-data-helper-part-1-concepts.html
http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/04/en-big-data-helper-part-2-getting.html
http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/05/en-big-data-helper-part-3-loading-data.html
http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/05/en-big-data-helper-part-5-mapreduce.html

Projecto Sea Lion - ou a espátula anfíbia

http://www.autoblog.com/2012/05/14/project-sea-lion-is-one-crazy-roadgoing-and-seafaring-spatula/#continued


Epah, isto é engraçado. tem arrumação para bikes e tudo. Para ser sincero mete um pouco de medo quando está na água, parece que a parte de trás vai afundar.
Mas até parece ter power.
É fixe.

[EN] - Big Data Helper - Part 3 - Loading Data (files)

Ok, so you have the environment ready, and you have a basic understanding of some of the components of Hadoop. Now, what can you do, and how?
Well, to get started we need DATA. So what can we do?


Source data can have many forms. We will discuss two sources: files and databases.
On this post we will discuss files.


Steps:

1. [S]FTP some file(s) to your environment's filesystem (with filezilla for example);
2. Load you data to the HDFS filesystem
1. $ hadoop fs -copyFromLocal sap.csv .
3. Voilá. All done.

The command at 2.1, copies a file named sap.csv to the user's root folder on the HDFS filesystem.

you can get more options with
$ hadoop fs -help

You are ready to do some more interesting stuff. The final purpose of Hadoop: running MapReduce jobs (at least this one of the ways of loading).

Thank you.




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Other Tutorial Links




http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/04/en-big-data-helper-part-1-concepts.html
http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/04/en-big-data-helper-part-2-getting.html
http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/05/en-big-data-helper-part-4-pig.html
http://pinelasgarden.blogspot.pt/2012/05/en-big-data-helper-part-5-mapreduce.html

Estofos BMW provocam ereção de meses

http://kibeloco.com.br/2012/05/07/e-lenha/

Este site realmente, tem histórias que não lembram ao menino Jesus :)


"Um morador da Califórnia, nos Estados Unidos, está processando a montadora alemã BMW por ter supostamente causado sua impotência após uma ereção prolongada que durou 20 meses. Ele alega que a importência foi causada pelo assento do veículo.
O problema teria começado há dois anos, quando Wolf andava na BMW 1993, com assento Corbin-Pacfic. Após quatro horas, ele percebeu uma “ereção persistente”."

Google e o carro sem condutor..

http://expresso.sapo.pt/nevada-autoriza-carro-sem-condutor-da-google=f724388


A melhor do artigo:
""Estes veículos foram concebidos para evitar as distrações do condutor", afirmou o diretor da DGVN, Bruce Breslow, e deu um exemplo: "Se formos atrás de um camião e aparecerem três mulheres despidas na berma, o carro só vê uma caixa"."

Efectivamente isto é uma breakthrough espectacular.
Obviamente isto para mim, tem mais de curioso do que de útil.
Eu pessoalmente, não estou interessado num carro que conduza sozinho. Estarei MUITOOOOOO mais interessado num carro ou eléctrico + barato e com uma autonomia de +500Km.

"O diretor da DGVN diz mesmo que o veículo é tão ou mais seguro do que aqueles que não dispensam o condutor.

O sistema criado pela gigante norte-americana da Internet, Google, e que foi instalado num Toyota Prius, inclui um radar no tejadilho que deteta peões, ciclistas e outros veículos, evitando assim eventuais atropelamentos ou colisões."

Por outro lado esta noticia levanta-se várias questões:

- se o carro bater noutro carro, de quem é a culpa? Do Google?

- se o carro for multado, quem paga a multa? O google? O dono? Estava no sofá?

- funciona tipo cãozinho? Vai buscar o jornal à entrada, ou as compras à loja?

Depois podem surgir situações como:

- A filha que diz que acusa o "carro" da mossa que surgiu na porta.

- O marido que diz que não estava à porta do hotel X no dia Y, foi o carro sozinho, foi hackeado.

etc.

rita pereira na playboy (baixem as espectativas)

foram avisados logo no título :)


isto foi um grande negócio: 25 mil euros, para aparecer em poses que fariam inveja a uma "playboy Mormon" :)
http://slightlywarped.com/crapfactory/curiosities/2010/mormon_porn.htm


Exemplo (foto normal à esquerda, e convertida através de bubbling):

Senão acreditam vejam as fotos no site:
http://www.tomatespodres.com/2012/05/fotos-de-rita-pereira-na-playboy.html


Exemplo (e não, não vai mais longe do que isto).

Adicionalmente, fica o comentário (bastante acertivo) do Ricardo Araújo Pereira na Comercial.

Ryanair, emagrecer hospedeiras, poupar combustivel

http://www.jornaldenegocios.pt/home.php?template=SHOWNEWS_V2&id=549395



" A Ryanair anunciou hoje um pacote de medidas para reduzir o peso dos seus aviões e poupar combustível, entre as quais está a exigência de que as hospedeiras emagreçam, de acordo com o jornal espanhol “ABC”."


O director da Ryanair, Michael O’Leary, "acrescentou que a empresa chegou a pensar em retirar os apoios de braços dos bancos, mas que a proposta foi recusada."


Comentário: lllllooooooooooooooool

pingo doce - 1 de maio - desconto brutal (em segredo)

Bem, isto hoje foi uma razia nos pingo-doces impressionante.
Eu não sabia de nada, e tive ontem a fazer lá compras (hoje tb não fui lá, para fazer 100€ de compras tinha que comprar cenas ou muito inuteis, ou stock para vários anos :) )




http://sicnoticias.sapo.pt/1522935

ADORAVA saber o motivo e/ou rentabilidade desta campanha. Adorava!!!!

== update ==

Até no ElMundo isto foi noticia...

http://www.elmundo.es/elmundo/2012/05/01/economia/1335909047.html

com direito a video e tudo.

http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=wW8rtkG9EUA#!